Tehisintellekt hariduses ei ole pelguarv ega oht — see on tööriist, mis on tõesti kasulik mõne ülesande jaoks ja halasti sobib teistele. Võti on teada erinevust.
Kõige väärtuslikumad kasutused täna on ebaatraktiivsed: mustrite tuvastamine suure hulga õpilaste andmete vahel, mida inimene ei saaks mõistlikult jälgida, ja vähesete signaalide väljatoomine, mis vajavad inimese tähelepanu.
Mustrite tuvastamine heaolu andmetes toimib hästi. Kui sajad õpilased logivad sisse iga päev, saab tehisintellekt märgata neid väheseid, kelle mustrid viitavad tekkivale strессile — palju kiiremini kui ootamine, et õpetaja märkaks.
Tunnitunde tagasiside kokkuvõtmine on samuti kasulik. Selle asemel, et lugeda sadu vabatekstilisi vastuseid, saab õpetaja selge kokkuvõtte sellest, mis töötas ja mis segastas õpilasi.
Tehisintellekt ei tohiks kunagi teha ise õpilast puudutavaid olulisi otsuseid. See märgib; inimesed otsustavad. Iga platvorm, mis jätab inimese heaolu otsustest välja, tuleks käsitleda skeptiliselt.
Andmete haldamine on äärmiselt oluline. Küsi, kus õpilaste andmeid töödeldakse, kas need lahkuvad ELi, ja kas tehisintellekt koolitatakse teie õpilaste andmete põhjal.
Kas platvorm on GDPR-i nõuete kohane EU-s asuvate andmetega? Kas see on kooskõlas ISO 42001-ga, tehisintellekti haldamise ja läbipaistvuse standardiga? Kas see hoiab inimesi kontrollida igas otsuses, mis mõjutab õpilast?
LessonsLearnt on ehitatud nii, et vastab jah kõigile kolmele küsimusele — GDPR-i nõuete kohane, ISO 42001:2023-ga kooskõlas, kus tehisintellekt märgib pigem kui otsustab.
Vaata, kuidas LessonsLearnt neid ideid tegelikus koolis rakendab. Alusta tasuta 30 päevaks.
Alusta tasuta katsetamist